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前面讲到的是人工智能现在能做的事情，可以说很多专业领域人工智能结合机器人的外形，或者是以无所不在的后台服务网络可以深刻地改变每个行业，学习顶尖专家知识和行业已有的数据，可以超过90%的普通专业人士，但是在常识推理上连6岁的孩子还没达到。下一步要做什么？其实人工智能和脑科学的结合是大家公认的大势所趋，所以我们可以看到麻省理工在今年4月开发了一个新的头戴式设备用来进行识别和打字，也就是用意念来进行打字，准确率做到92%。当然，不是开放的文字，而是给定的词汇，也是让人觉得很厉害的，各位坐在这里直接想文字就出来了。当然，类似这样的应用在去年年底的讯飞年度发布会上，也开始用脑电波控制几十种家电，现场请嘉宾来演示，现场做到100%准确，后台的准确率可以做到90%以上，这是语音和脑机接口的结合，将使未来的人工智能和机器人的学习有更多更直接鲜活的数据来源。

正如杭州雅观科技有限公司合伙人薛国栋在公开演讲中所阐述的，现在很难有一个用户家里面所有的东西都用一个品牌。罗格朗中国战略市场总监王凤也曾公开表示，全屋智能的发展会非常漫长。在这其中需要不同厂家的产品和设备进行集成、联动，即便是ZigBee走到今天，各个厂家之间协议的还没有真正做到互联互通。

语音识别发展到了什么阶段？大家已经看到了讯飞转写听到的各种效果，2015年12月是人类首次现场直播机器和人类PK，当时在北京找了五个持证上岗的资深记录人员，和科大讯飞的听写设备进行现场对决，公证机关来做公证，最后的结果是五个记录人员的最高准确率只有70%左右，机器的平均准确率达到95%以上，现在已经达到了98%。

虽然在线下的改造方面，居然之家和阿里合作一年有余，但对经销商来说，不管是底层的ERP管理系统，还是团队运营都是一个崭新的世界，等同于要让一个50后接受一个00后的生活方式，难度可想而知。阿里的逻辑是先培训居然之家，让每个城市都有专门的团队，然后再培训经销商，帮他们做商品的数字化、图文的呈现运营等。“在这个过程中，真正考验的是，卖场的服务流程能不能实现在线化，实现数据智能，进而取代人的决策。”李骞说。

大家都在学习红杉，但其实都只是学到皮毛。在李论看来，红杉赢在体系化，包括管理体系、退出体系、品牌体系等等因素，综合叠加起来才能确保整体的不断上升。红杉的腰鼓型人才结构是一个独特之处，所谓腰鼓型就是小合伙人众多，构成了强大的腰部，也正是这些小合伙分别有各自擅长的赛道，支撑起一个严密又细致的体系。

夏尊恩认为，美国企业选择到中国投资的原因众多，其中最重要的是为了开拓中国市场，制造业企业尤其如此。比如美国汽车企业，他们选择到中国投资建厂，是为了更好地了解中国这个巨大市场的需求，并据此来生产和销售产品。夏尊恩回忆道，2004年通用汽车公司董事长在一次演讲时说，中国市场对通用汽车非常重要，中国汽车市场规模当时只有美国市场的四分之一至三分之一，但预计到2030年将超过美国。